相图模块：点平衡计算、线平衡计算、二元相图计算、自由能曲线计算、等温截面计算、垂直截面计算、热物性计算。

相场模块：相场凝固模拟、降温凝固模拟、定向凝固模拟、调副分解模拟、析出沉淀模拟、铁磁相变模拟
扩散模块：自扩散系数计算、杂质扩散系数计算、本征扩散系数计算、互扩散系数计算。

数据库模块：二元数据库、铁合金数据库、铜合金数据库、高温合金数据库、高熵合金数据库。


案例：
国内某机械企业高温合金粉末开发：
客户概况：历史悠久、技术雄厚的国有大型骨干企业，我国大型发电设备研发、设计及制造的关键基地。
1、需求和挑战
国产替代刻不容缓，亟需研发高抗裂高温合金粉，用于3D打印工艺修复轮机叶片。
2、解决方案
开发高温合金数据库：结合高通量计算进行材料热力学性质、高温持久性能、凝固性能及拉伸性能计算，建立包含成
分、组织和性能的材料数据库。
用AI训练模型：基于材料数据库使用机器学习方法对仿真结果进行训练与评估，建立3D打印高温合金预测AI模型，进
行成分寻优并推荐实验。
3、项目价值
建立了3D打印高温合金粉末材料仿真数据库，包含50万+材料配比的热力学性质、动力学性质、力学性能数据。
基于训练的3D打印高温合金预测AI模型推荐了8种抗裂纹的合金材料，两组合金成分经实验验证没有裂纹缺陷
将人工智能、高通量计算以及材料数据库技术深度融合，极大地推动了新材料从理论设想到实际应用的跨越。
减少了材料研发成本，加速产品上市时间。